在2019年大亚湾论坛上，关于智能制造与工业大数据融合的讨论成为焦点。这一融合不仅推动了制造业的转型升级，更带来了创造性的技术和应用突破。
制造业作为国民经济的支柱产业，正从传统模式向智能化、数字化方向迈进。工业大数据作为核心驱动力，通过收集、分析生产过程中的海量数据，为智能制造提供决策支持。例如，在设备维护方面，大数据分析能够预测潜在故障，减少停机时间，提高生产效率。
智能制造与工业大数据的融合还催生了新的商业模式。企业可以通过数据洞察客户需求，实现个性化定制生产，从而提升市场竞争力。同时，这种融合促进了产业链的协同，从原材料采购到产品交付，各个环节的数据共享优化了资源配置。
这一过程也面临挑战，如数据安全、技术标准不统一等问题。未来，需要加强跨领域合作，推动技术创新与政策支持，以实现智能制造与工业大数据的深度融合。
2019年大亚湾论坛强调了智能制造与工业大数据融合的创造性潜力。通过持续探索和实践，这一融合将为全球制造业带来革命性变革，助力经济高质量发展。
